La théorie de contingence (Contingency theory)

Table des matières

Chapitre 01: L’audit, pratique et perspectives
Introduction
Section01 : Origine et conception théorique d’audit
1.Origine et conception théorique d’audit
1.1. Origine et évolution de l’audit
1.2. Le cadre théorique de la profession d’audit
1.2.1. La théorie de policier (Policeman theory)
1.2.2. La théorie des coûts de transaction (The theory of transaction costs)
1.2.3. La théorie de l’agence (Agency theory)
1.2.4. La théorie de signalisation (Signaling theory)
1.2.5. La théorie de la crédibilité du prêt (Lending credibility theory)
1.2.6. La théorie de la confiance inspirée (Theory of inspired confidence)
1.2.7. La théorie de modérateur de revendication (Moderator of claimants theory)
1.2.8. La théorie de l’auxiliaire de justice (quasi judicial theory)
1.2.9. La théorie de la légitimité (Legitimacy theory)
1.2.10. La théorie de l’intendance (Stewardship theory)
1.2.11. La théorie de contingence (Contingency theory)
2.Définition, rôle et objectifs de l’audit
2.1. Définition de l’audit
2.2. Le rôle de la profession d’audit
Section 02: Le positionnement de la profession d’audit
1.Le positionnement de la profession d’audit suivant le mode d’action
1.1. L’audit interne (Internal audit)
1.2. L’audit externe (External audit)
1.2.1. L’audit légal (Statutory audit)
1.2.2. L’audit contractuel (Contract audit)
1.3. Les points de convergence et de divergence entre l’audit interne et l’audit externe
2.Le positionnement de la profession d’audit suivant la nature des objectifs
2.1. Des audits selon le niveau d’intervention
2.1.1. Le premier niveau
2.1.2. Le deuxième niveau
2.1.3. Le troisième niveau
2.2.1. Audit comptable et financier
2.2.2. Audit opérationnel
2.2.3. L’audit de la responsabilité sociétale des entreprises
2.2.4. L’audit des systèmes d’information
2.2.5. L’audit marketing
Section 03 : Les normes et les règles structurant l’audit
1.Les normes de travail d’audit
1.1. Les règles structurant la profession d’audit
1.1.1. La loi Sarbanes – Oxley ou (SOX)
1.1.2. La loi de sécurité financière (LSF)
1.2. Les normes internationales d’audit
2.1. Les normes internationales de l’audit externe financier et comptable
1.2.2. l’International Federation of Accountants (IFAC)
1.3. Les normes internationales d’audit interne
2.1.1. L’IIA L’institut d’Audit Interne (the Institut of InternaL Auditors)
2.2.2. Institut Français des Auditeurs et Contrôleurs Internes L’IFACI
2.2.3. Confédération Européenne des Instituts D’audit Interne ECIIA (European Confederation of Institutes of Internal Auditing)
2.2.4. L’Union Francophone de l’Audit Interne UFAI (The Francophone Union of Internal Audit)
2.La qualité d’audit
2.1. L’éthique professionnelle impliquée à l’audit (Code of Ethics)
2.1.1. L’intégrité
2.1.2. L’objectivité et l’indépendance
L’indépendance
2.1.3. La compétence
2.1.4. Le secret professionnel ou la confidentialité
2.2. La qualité d’audit
Conclusion
Chapitre02: L’approche d’audit par le management des risques d’entreprise
Introduction
Section 01 : Le management des risques : historique et processus
1.Les fondamentaux du management des risques
1.1. Bref historique : de l’assurance des risques au management des risques
2. Le risque : la matière première du management des risques
1.2.1. Les risques financiers
1.2.2. Les risques stratégiques
1.2.3. Les risques opérationnels
1.2.4. Les risques réglementaires
2.Le processus du management des risques
2.1. L’établissement du contexte
2.2. L’évaluation des risques ou l’appréciation des risques
2.2.1. L’identification des risques
2.2.2. L’analyse des risques
2.2.2.2. L’analyse qualitative des risques
2.3. Le traitement des risques
2.4. Le suivi et l’amélioration continue
Section 02: La naissance de la notion de risque dans la profession d’audit
1.Du risque d’audit à l’audit des risques
1.1. Le risque de contrôle (Control risk)
1.2. Le risque de détection (Detection risk)
1.3. Le risque inhérent (inherent risk)
2.Le système de contrôle interne
– Les lacunes de COSO
Section 03 : L’audit par le management des risques
L’audit interne et le management des risques
L’audit externe et le management des risques
Conclusion
Chapitre 03 : Les réseaux de neurones artificiels et le management des risques, un outil de l’audit
Introduction
Section01 : Les fondements de base des réseaux de neurones artificiels
1.Définition des réseaux de neurones artificiels
1.1. Origine et historique des réseaux de neurones artificiels
2.Le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels
2.1. Le design des réseaux de neurones artificiels
2.1.1. L’architecture des réseaux de neurones artificiels
2.1.1.1. Une couche d’input
2.1.1.2. Des couches cachées
2.1.1.3. Une couche d’output
2.1.2. Les modèles de connexion
2.1. 3. Les différents types du réseau de neurones artificiels
2.1.3.1. Les réseaux Hopfield (1982)
2.1.3.2. La carte d’auto-organisation ou de Kohonen (1984)
2.1.3.3. Les réseaux multicouches de type rétro-propagation (multi layer feed- forward perceptron)
2.2. Le fonctionnement des réseaux de neurones
2.2.1. La modélisation matricielle
2.2.2. Les fonctions d’activation
2.2.3. La phase d’apprentissage
2.2.3.1. Les types d’apprentissage
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
2.2.3.2. Les méthodes d’apprentissage
La loi de Hebb
Les algorithmes génétiques (AG)
L’algorithme de rétro propagation du gradient
Section02 : Les réseaux de neurones artificiels comme étant une technique de management des risques
1.La puissance des R.N.A en matière de management des risques
1.1. Les méthodes traditionnelles de management des risques
1.1.1. Analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (Failure mode effects and crirticality analysis) AMDEC
1.1.2. L’analyse par arbre de défaillance et l’analyse par arbre d’événements (Fault tree analysis and event tree analysis)
1.1.3. La méthode HAZOP (Hazard and Operability Study)
1.1.4. L’analyse par Noeud de Papillon
2.Les points de rapprochement et d’adéquation de la technique des réseaux de neurones artificiels avec le processus de management des risques
2.1. En matière de prévision
2.2. En matière de classification
3.Les avantages d’utilisation du réseau de neurones en management des risques
Section 03 : Les réseaux de neurones artificiels appliqués au management des risques un outil pour l’audit
1.L’audit et l’outil informatique
1.1. Panorama des applications des réseaux de neurones artificiels en audit
1.1.1. La classification
1.1.2. L’évaluation du système de contrôle interne et ses risques
1.1.3. Détection des fraudes
1.1.4. Le contrôle des comptes
1.1.5. Continuité d’exploitation et la prévision de la défaillance (Going-concern decisions and Predicting Bankruptcy)
2.La démarche d’une approche d’audit par les risques à l’aide des RNA
2.1. La phase de planification
2.2. La phase de collecte des données et d’évaluation
2.3. La phase du traitement des données (d’observation ou de vérification)
2.4. La phase de conclusion (la phase finale)
Conclusion
Chapitre 04 : l’Application des réseaux de neurones artificiels dans le cadre d’une approche d’audit par le management des risques
Introduction
Section 01 : Présentation de l’étude
1.L’obtention des données
2.Aperçu sur les données de l’étude
2.1. Opinions, constats et obstacles de l’étude
2.2. La description des données
Section 02 : La classification à l’aide du réseau de neurones artificiel
1.Lancement de l’analyse et choix des paramètres d’étude
1.1. L’introduction des données
1.2. Le sous-échantillonnage
1.3. La sélection de l’architecture optimale et les fonctions d’activations
2.Les résultats de l’étude
2.1. Résultats de la classification
2.2. Discussion des Résultats
2.2.1. Recommandations
Conclusion
Conclusion générale
Liste des abréviations
Liste des tableaux