Filtrage des signaux EMG

Table des matières

Introduction général
Chapitre 1: ELECTROMYOGRAMME EMG
I. 1 Introduction
I. 2 Les principaux mouvements des muscles
I. 3 Les muscles du corps
I. 3.1Forme
I. 3.2Type
I. 4 Anatomie du Muscle
I. 4.1Type de fibre musculaire
I. 4.2Innervation des muscles
I. 4.3 Motricité et unité motrice
I. 4.4 Contraction du muscle
I. 4.4.1 Mécanismes cellulaires de la contraction musculaire
I. 4.4.2 Les différents types de contraction musculaire
I. 5. Electromyographie(EMG)
I. 5.1 Source du signal EMG
I. 5.1.1 Excitabilité de la membrane musculaire et Potentiel d’Action
I. 5.1.2 Potentiel d’action de l’unité motrice (PAUM)
I. 5.2 Configuration des électrodes de détection
I. 5.3 Placement des électrodes
I. 5.4 Les utilisations des électromyogrammes de surface
I. 5.5 caractéristiques du signal EMG
I. 6 Conclusion
Chapitre 2: ELECTROENCEPHALOGRAMME EEG
II. 1 .Introduction
II. 2 .Cerveau
II. 3 .L’électro-encéphalographie
II. 3.1 c’est qu’oi un EEG ?
II. 3.2 Rappel historique
II. 3.3 . Rythme cérébral
II. 3.3.1 Définition
II. 3.3.2 Principaux rythmes cérébraux observés chez l’être humain
II. 3.4 Les capteurs
II. 3.4.1 Electrodes conventionnelles
II. 3.4.2 Electrodes aiguilles
II. 3.4.3 Electrodes cupules
II. 3.5 Emplacement des électrodes
II. 3.5.1 Comment placer les électrodes ?
II. 3.5.2 Où placer les électrodes
II. 3.6 Comment se passe l’examen ?
II. 4. conclusion
Chapitre 3 : Conception et Réalisation Des circuits EMG&EEG
III. 1 Introduction
III. 2 Configuration du système de détection
III. 2.1 Amplificateur d’instrumentation
III. 2.2 Préamplificateur
III. 2.3 Filtrage
III. 2.3.1 Généralités
Filtre passe-bas
Filtre passe-haut
Filtre passe-bande
Filtre coup-bande
III. 2.3.2 Réalisation
Circuit électronique d’acquisition signal EMG
Circuit électronique d’acquisition signal EEG
III. 2.3.4 conversion analogique numérique
III. 2.3.4 Alimentation
III. 3 conclusion
Chapitre 4 : ARDUINO
IV. 1Introduction
IV. 2 Présentation de l’ARDUINO
IV. 3 Caractéristiques
IV. 3.1Microcontroleur
IV. 3.2Alimentation
IV. 3.3Entrés/ sortie
IV. 4 Interface USB/SERIE
IV. 5 Logiciel
IV. 5.1 Moniteur Sériel
IV. 5.2 Langage de programmation(machine)
IV. 5.3 Structure d’un programme Arduino
IV. 5.3programation de l’Arduino pour notre application
IV. 6 conclusions
Chapitre 5 : Résultats & Interprétations
V. 1Introduction
V. 2 Résultats
V. 2 .1 Partie I (signal EMG)
Normalisation
Acquisition de Différents signaux EMG pour différents muscles
Acquisition de Différents signaux pour différents sujets
Filtrage des signaux EMG
L’analyse spectrale
Application de la FFT pour le signal EMG
Détecteur d’enveloppe
Transformé d’Hilbert
Détection d’enveloppe en utilisant la transformé d’Hilbert
Détection d’enveloppe en utilisant la filtre passe-bas
Détection d’enveloppe en utilisant la transformé d’Hilbert puis un filtre passe-bas
Détection d’enveloppe en utilisant la transformé d’Hilbert puis un filtre passe-bas avec différents fréquences
Détection d’enveloppe en utilisant la transformé d’Hilbert puis un filtre passe-bas pour deux autres signaux
Détection d’enveloppe en utilisant la transformé d’Hilbert puis un filtre passe-bande avec différents bandes fréquentielle
V. 2 .2 Partie 2 (signal EEG)
Normalisation
Différents signaux EEG pour différents sujets
Filtrage
Calcul du spectre
Extraction de l’onde Alpha
V. 3 L’interface
Conclusion général