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Big Data
Voici quelques idées de projets de fin d’études PFE Big Data :
1. Analyse Prédictive des Données de Santé
Description : Analyse de données de santé pour identifier des tendances, prédire des maladies, ou améliorer les soins aux patients.
2. Système de Recommandation pour le Commerce Électronique
Description : Développer un système de recommandation pour un site de commerce électronique en utilisant des techniques de filtrage collaboratif et de filtrage basé sur le contenu.
Outils : Python, Scikit-learn, Spark MLlib, SQL, NoSQL (MongoDB)
3. Analyse des Sentiments sur les Réseaux Sociaux
4. Prévision de la Demande Énergétique
Description : Utiliser des techniques de big data pour prévoir la demande énergétique d’une région spécifique.
Outils : Python, R, Hadoop, Spark, Tableau
5. Détection de Fraude dans les Transactions Financières
Description : Construire un système de détection de fraude en analysant les transactions financières en temps réel.
6. Analyse des Données de Transport
7. Étude des Comportements d’Achat des Consommateurs
Description : Analyser les données d’achat des consommateurs pour comprendre leurs comportements et leurs préférences.
Importance de la participation des OP de développement local
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Importance d’une base de données de référence qualitative
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Les données rattachées à la performance organisationnelle du projet
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PRINCIPE D’UN SYSTEME DISTRIBUE PAR CLUSTER COMPUTING AVEC APACHE MESOS ET SPARK
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ETUDE DE LA REHABILITATION DE LA PISTE RELIANT AMBOHITOMPOINA A ANTANJOMBOLAMENA
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LE TRAITEMENT DES DONNEES ET LA REDACTION
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TECHNIQUE D’ACQUISITION DES DONNEES
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Quelques donnés pertinents sur l’exécution des Dépenses Publiques
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Collecte des données ou informations dans des bibliothèques
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Nature des données et informations à recueillir et à analyser.
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Analyse descriptive et critique de la gestion des RNR par les Communautés Locales de Base.
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Mode de collecte, de saisie et traitement des données
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LES ORIGINES DU DEVELOPPEMENT DU SECTEUR INFORMEL
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Un système de gestion de base de données ou SGBD
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COMPARAISON ENTRE LES DONNEES PALEONTOLOGIQUES ET LES DONNEES SEDIMENTOLOGIQUES
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MONTANT DES INVESTISSEMENTS ET COMPTES DE GESTION
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LES MATERIELS ET LES METHODES POUR LA COLLECTE ET LE TRAITEMENT DES DONNEES ET INFORMATIONS
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ANALYSE DE L’IMPORTANCE DU FINANCEMENT EXTRENE DES MICRO-ENTREPRISES ET PME
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EVOLUTION DES PRESTATIONS ET DU CHIFFRE D’AFFAIRES
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Le classement des coordonnées du profil; un élément clé pour l’exploitation des données
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Relation entre la loi de Zipf et les données
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Comment la vefa a contribuée à l’émergence de partenariat entre promoteurs privés et bailleurs sociaux ?
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Plan de trésorerie de la première année et fond de roulement initial .
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Etudes comparatives des modèles utilisés dans d’autres pays
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Les compétences clés de la Data Science
Les compétences clés de la Data Science Définition des termes & Contexte Le Big Data Le…
Theory of Data Mining
Theory of Data Mining The structure of data mining system A practical data mining system should…
Big data, surveillance et confiance
Paul N’Da définit la thèse de doctorat comme un « travail scientifique et un exercice académique…
Qualité contextuelle des données
Le phénomène du BigData est généralement défini selon quatre dimensions (Vs) : Volume, Vélocité, Variété et…
Histoire de l’utilisation du terme Big Data
Histoire de l’utilisation du terme Big Data Contexte Le Big Data représente un défi non seulement…