Trace électrique du cœur

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I : Les bases de l’électrocardiographie
I.1. Introduction
I.2. Historique
I.3. Anatomie du coeur
I.4. L’acquisition du signal électrique ECG
I.4.1. Fonctionnement électrique
I.4.2. Trace électrique du coeur
I.5.Les segments de l’ECG
I.6. Les dérivations et disposition des électrodes de mesure
I.6.1. les dérivations périphériques standards (Einthoven)
I.6.2. les dérivations périphériques unipolaires (Wilson
I.6.3. les dérivations périphériques unipolaires (Goldberger)
I.6.4. les dérivations précordiales unipolaires
I.7. Les sources de bruits affectant l’ECG
I.7.1.Bruit physiologique
I.7.2.Bruit électronique
I.7.3. Bruit de l’environnement
I.7.4.Influence des mouvements
I.7.5.Bruit dû aux techniques numériques
I.8. Les pathologies cardiaques
I.8 .1. Extrasystoles auriculaires ou ventriculaires
I.8.1.a. Extrasystoles auriculaires ESA
I.8 .1.b. Extrasystole ventriculaire (ESV
I.8 .2. Le syndrome du QT long (LQTS) et la torsade de pointe
I.8 .3. Bradycardie
I.8.4. La tachycardie
I.8.5. Arythmies, ou troubles de la régularité
I.8.6. Les Blocs
I.9. Conclusion
Chapitre II : Détection des pics R
II.1. Introduction
II.2. Filtrage du signal ECG
II.3. Résultats expérimentaux
II.4. Description de l’algorithme
II.4.1. Application de la prédiction linéaire et le calcule de l’erreur résiduelle
1I.4.2. Transformation non linéaire
II.4.3. détection des pics R
II.5. Résultats expérimentaux
II.5.1 Mesure de la fréquence cardiaque
II.5.2 Evaluation des résultats de détection
II.5.3 Interprétation des résultats
II.6. Conclusion
Chapitre III : Détection des ondes Q et T
III.1. Introduction
III.2. Détection du début et de la fin du complexe QRS
III.2.1. description de l’algorithme
Résultats de détection des ondes Q
III.3. Détection de l’onde T
IV.3.1. Détection de la fin de l’onde T
III.3.2. Résultats de détection des ondes T
III.4. Conclusion
Chapitre IV : Analyse temporelle et fréquentielle de la variabilité du rythme cardiaque, de l’intervalle QT et de l’interaction entre les deux
IV.1. Introduction
IV.2. Mesure de la variabilité
IV.3. Analyse spectrale
IV.3.1. La densité spectrale
IV.3.2. Péridogramme
IV.3.2.1. Définition
IV.3.3. Application
IV.4. Amélioration de la fiabilité du périodogramme (méthode de Welch
IV.4.1.1. Fenêtrage
IV.4.1.2. Fenêtre rectangulaire
IV.4.1.3. Fenêtres utilisées
IV.4.2. Application de la méthode de Welch sur les séries HRV et QTV
IV.4.3. Les résultats obtenus
IV.4.3. Interprétation des résultats
IV.5 Analyse temporelle
IV.5.1 Application des paramètres temporels sur les séries RR et QT
IV.5.2 Interprétation et discussion
IV.5.3 Index de l a variabilité de QT (QTVI
VI.5.4 Interprétation et discussion
IV.6 Conclusion
Chapitre V : Identification des séries HRV et QTV par le modèle ARX
V.1. Introduction
V.2. Les différents types de modèles
V.3 Le modèle ARX
V.4 Procédure d’identification
V.5 Application du modèle paramétrique
V.5.1 identification des séries HRV
V.6 Interprétation
V.7 Conclusion
Conclusion générale