Le noyau à boîtes chevauchantes pour l’algorithme du SVM

Table des matières

Introduction
0.1 Spectrométrie de masse et métabolomique
0.2 Apprentissage automatique
0.3 Contexte des travaux et hypothèses
1 Méthodes de traitement des données de spectrométrie de masse 
1.1 Introduction
1.2 Alignement des pics
1.3 Correction des déviations par masse de verrouillage virtuelles
1.4 Amélioration des algorithmes
1.5 Conclusion
2 Application de l’apprentissage automatique 
2.1 Introduction
2.2 Le noyau à boîtes chevauchantes pour l’algorithme du SVM
2.3 Application d’algorithmes existants à la spectrométrie de masse
2.4 Conclusion
Conclusion 
A Annexe
A.1 Données supplémentaires au chapitre 1
Bibliographie