La construction d’un système de reconnaissance du locuteur

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I :Principe de reconnaissance automatique de locuteur 
1. Introduction
2. Taches de reconnaissance automatique du locuteur
3. Domaines d’utilisation
4. Principe de fonctionnement d’un système RAL
5. Difficultés
6. Conclusion
Chapitre II :Extraction des caractéristiques 
1. Introduction
2. Extraction des caractéristiques
3. Caractéristiques MFCC
4. Conclusion
Chapitre III :Modélisation des paramètres  
1. Introduction
2. Les approches de modélisation
3. Les mélanges gaussiens
4. La vraisemblance
5. L’algorithme Expectation Maximisation
6. Classification par modèles de mélanges
7. Conclusion
Chapitre IV :Les algorithmes d’auto-classification 
1. Introduction
2. La classification non supervisé
3. Algorithmes de division fusion des gaussiennes
4. Conclusion
Chapitre V :Expériences et résultats  
1. Introduction
2. Le dispositif expérimental
3. Les expériences et résultats
4. Conclusion
Conclusion générale