Calcule de La matrice de cooccurrence

Table des matières

Chapitre I : Contexte Médicale
I.Introduction
II.Anatomie du sein
III. Cancer du sein
IV.L’imagerie mammaire
IV.1. Définition de l’image
IV.2. La mammographie
IV.2.1. De film radiologique aux clichés Numérisés
a- La numérasiatation indirecte
b- La mammographie numérique
IV.2.3. L’analyse des clichés mammographiques
IV.2.3.1. Densité mammaire
IV.2.3.2. Radio anatomie d’un sein normale
V.Les opacités du sein
V.1. Définition
V.2. L’analyse des opacités mammaire
V.3. Les propriétés des opacités dans les images mammographiques
Conclusion
Chapitre II : L’analyse de texture
I.Introduction
II.Définition de la texture
III. Types de textures
IV.L’analyse de texture
IV.1. Méthode statistique
IV.1.1. Attributs statistique du premier ordre
IV.1.2. Attributs statistique du second ordre
V.Conclusion
Chapitre III : Segmentation des images
I.Introduction
II.Traitement d’image
II.1. Images médicales
II.2.Définition de Traitement
III. Segmentation des images
III.1. Définition de la segmentation
III.2. Les différentes approches de segmentation
III.2.1. Segmentation basée sur les contours
Définition (un contour)
Méthode des contours actifs (snacke)
Méthode d’ensembles de niveau zéro (LEVEL SETS)
III.2.2. Approches de segmentation par région
III.2.2.1. Définition (Segmentation par région)
Méthodes par croissance de régions
Segmentation morphologique : LPE
K-means
III.2.3. Segmentation basée sur les pixels
III.2.4. Autres méthodes de segmentation
Conclusion
Chapitre IV : Implémentation
I.Introduction
II.Synoptique de la démarche préconisée
II.1. La base d’image
II.2. Prétraitement
II.3. Calcule de La matrice de cooccurrence
II.4. Extraction des descripteurs de haralick
II.5. K-MEANS
III. Implémentation
III.1. Environnement matériel et logiciel de programmation
III.2. Présentation de quelques vues
III.3. Résultats et discussions
Conclusion
Conclusion générale
Annexe
Bibliographies