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Place du pétrole dans l’économie mondiale, « The Oil Market as a World Market »
Les déterminants fondamentaux du prix du pétrole : facteurs économiques et géopolitiques
Les déterminants liés à la demande : croissance économique et prix du baril
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Table des matières
Introduction générale
Chapitre 1. Analyse de la volatilité des marchés pétroliers via le phénomène de la financiarisation : les fondements théoriques
Introduction
1.1 Définition d’un choc pétrolier/crise pétrolière
1.2 Place du pétrole dans l’économie mondiale, « The Oil Market as a World Market »
1.3 Les spécificités de marché du pétrole
1.3.1 Un marché mondial concurrentiel partiellement contrôlé
1.3.2 Une industrie « multi-produits »
1.4 Les déterminants fondamentaux du prix du pétrole : Facteurs Economiques et Géopolitiques
1.4.1 L’épuisement des réserves
1.4.2 Déterminants liés à l’offre disponible : le pouvoir de marché des producteurs, taux d’utilisation des capacités de la production et le coût d’accès au brut
1.4.3 Les déterminants liés à la demande : Croissance économique et prix du baril
1.4.4 L’effet de la spéculation et de taux de change du dollar
1.4.5 « La capacité d’absorption » des exportateurs et les évènements géopolitiques
1.5 Les voies de propagation des chocs pétroliers sur l’activité économique
1.5.1 L’effet de l’offre classique
1.5.2 Le transfert de revenu et la demande globale
1.5.3 L’effet de la richesse réelle
1.5.4 Le rôle de la politique monétaire
1.6 Panorama des travaux empiriques traitant l’impact des prix du baril sur l’activité économique
1.7. L’effet asymétrique des chocs du prix du pétrole sur l’activité économique
1.7.1 La politique monétaire et l’asymétrie
1.7.2 Les coûts d’ajustement liés à l’évolution des prix du pétrole
1.7.3 Prix des produits pétroliers
1.8. Les modèles de prévision du prix réel du pétrole
1.8.1 L’approche classique de la prévision de prix: la courbe des cours à terme
1.8.2 Les modèles de projection des prix du pétrole
1.8.3 Les différents scénarios économiques
1.9 Les théories traditionnelles de détermination des prix du pétrole : la théorie de déport normal et la théorie de stockage
1.9.1 La théorie de déport normal
1.9.2 La théorie de stockage
1.10 Les stratégies des investisseurs
1.10.1 Phénomène de rétroaction positive des investisseurs
1.10.2 La stratégie de la pression de couverture
1.10.3 Les stratégies de Momentum : les stratégies de suivi des tendances
2.1 Le phénomène de la financiarisation des marchés énergétiques
2.1.1 Vers une financiarisation accrue sur les marchés pétroliers : définitions
2.1.2 Effet de la spéculation excessive sur les marchés pétroliers
2.1.2.1 Définition de la spéculation financière versus la spéculation excessive
2.1.2.2 Mesures de la financiarisation à travers l’intensité de la spéculation financière
2.1.3 Rôle déstabilisateur versus stabilisateur de la spéculation financière sur les prix et les volatilités des marchés des matières premières
2.1.3.1 L’effet stabilisateur des spéculateurs
2.1.3.2 L’effet déstabilisateur des spéculateurs sur la volatilité des prix
2.1.4 Le rôle limité de la spéculation financière : les modèles structurels et les modèles des séries temporelles
2.1.4.1 Les modèles structurels
2.1.4.2 Les modèles des séries temporelles
2.1.5 Etude de la relation de la causalité entre les positions des agents et les prix à terme des marchés énergétiques
3.1 La transmission des chocs de la volatilité entre marchés pétroliers et marchés financiers : co-mouvements excessifs ou effets de contagion ?
3.1.1 Co-mouvement excessif versus contagion : définitions
3.1.2 Co-mouvement excessif entre marchés financiers et marchés pétroliers via le phénomène de la financiarisation
3.1.2.1 Co-mouvement excessif : le rôle de la pression spéculative et les comportements des hedge funds sur les marchés des commodités
3.1.2.2 Co-mouvement excessif et effet des nouveaux acteurs financiers : les investisseurs indiciels
3.1.2.3 Effet de Trading de Haute Fréquence (THF) sur les corrélations entre les marchés des commodités et les marchés financiers
3.2 La théorie de la propagation des crises : théorie de la contagion non contingente versus théorie de la contagion contingente
3.2.1 Revue de la littérature empirique : les méthodes de détection d’un phénomène d’interdépendance et de contagion
3.2.1.1 La corrélation entre les marchés financiers et les marchés pétroliers : comme mesure de la propagation des chocs pétroliers sur les marchés financiers
3.2.1.2 Etude de la relation de cointégration entre les prix du pétrole et les rendements des marchés boursiers
3.2.1.3 Externalités de la volatilité : Transmission des chocs de volatilité entre marchés financiers et marchés pétroliers : spillovers volatility
3.2.2 Revue de la littérature empirique : impact des chocs pétroliers sur les marchés financiers
3.2.2.1 L’impact des fluctuations des prix du pétrole brut sur les marchés financiers : Une approche vectorielle (Vecteur Autorégressif (VAR))
3.2.2.2 Etude de la causalité linéaire et non linéaire entre les prix du pétrole et les marchés financiers
3.2.2.3 Les effets asymétriques versus symétriques des chocs des prix du pétrole sur les marchés financiers
3.2.2.4 Impact des chocs des prix du pétrole versus chocs des taux d’intérêt sur les marchés financiers des pays importateurs et exportateurs du pétrole
3.2.2.5 Effet de la volatilité du prix du pétrole sur les rendements boursiers
3.2.2.6 Etude sectorielle : l’impact des chocs du prix du pétrole sur les comportements des cours boursiers sectoriels
Conclusion du chapitre 1
Chapitre 2. Etude de la causalité linéaire et non linéaire entre les activités de trading et les prix à terme des secteurs énergétiques : application des modèles de Markov à ch
Introduction
2.1 Présentation des données
2.2 Les mesures de la spéculation sur les marchés à terme énergétiques
2.2 Les hypothèses de l’étude de recherche
2.3 Méthodologie de la recherche
2.3.1 La causalité linéaire au sens de Granger
2.3.2 Test de linéarité
2.3.3 Le concept de changement de régimes : Markov Switching model : MS-VAR
2.4 Analyse préliminaire et descriptive des données
2.4.1 Etude de la stationnarité
2.4.2 Résultats des estimations des modèles
2.4.2.1 Résultats et discussions des tests de causalité de Granger
2.4.2.2 Résultats des modèles à changement de régime des prix énergétiques
2.4.2.2.1 Test de non linéarité
2.4.2.2.2 Analyse de la causalité dynamique dans le temps : estimation des modèles de changement de régime
2.4.2.2.3 Comparaison des résultats des modèles à changement de régime versus les modèles VAR de la causalité de Granger
2.4.3 L’analyse de robustesse des résultats : impact des positions des investisseurs sur les rendements et la volatilité des produits énergétiques : effet des variables économi
Conclusion du chapitre 2
Chapitre 3. Co-mouvement et effet de contagion entre les marchés financiers et les marchés pétroliers : approche DCC GARCH versus ADCC GARCH
Introduction
3.1. La méthodologie et les données
3.1.1 Présentation des données
3.1.2 Etude statistique et descriptive
3.1.2.1 Analyse préliminaire
3.1.2.2 Analyse graphique
3.1.2.3 Analyse descriptive
3.1.2.3.1 L’hypothèse de la normalité des différentes séries temporelles
3.1.2.3.2 L’hypothèse de la stationnarité des indices boursiers et des cours du pétrole
3.2 Modélisation de la volatilité
3.2.1 Les modèles ARCH/GARCH
3.2.2 Le modèle de la corrélation conditionnelle dynamique DCC-GARCH (1,1) versus corrélation conditionnelle dynamique Asymétrique ADCC-GARCH (1,1)
3.2.2.1 Le modèle de la corrélation conditionnelle dynamique (DCC)
3.2.2.2 Le modèle de la corrélation conditionnelle dynamique asymétrique (ADCC)
3.3 Résultats et discussions
3.3.1 La réaction des marchés financiers face aux chocs et volatilités des marchés pétroliers
3.3.2 Les corrélations conditionnelles dynamiques (DCC) Versus (DCC Asymétriques) : Effet de contagion ou co-mouvement excessif entre les marchés
Conclusion du chapitre 3
Chapitre 4. L’impact des variables exogènes sur les corrélations conditionnelles et dynamiques entre les marchés pétroliers et les marchés financiers : application d’un modèle
Introduction
4.1 Présentation des données macroéconomiques, financières et physiques des marchés
4.1.1 Les fondamentaux macro-économiques
4.1.2 Les fondamentaux financiers
4.1.3 Les fondamentaux physiques des marchés pétroliers
4.1.4 Les positions de trading sur les marchés pétroliers, comme un proxy pour mesurer le phénomène de la « financiarisation »
4.1.5 La corrélation conditionnelle dynamique (DCC)
4.2 Les hypothèses de notre étude
4.3 Présentation du modèle
4.4 Résultats et discussions
4.4.1 Les statistiques descriptives
4.4.2 Les résultats de Tests de stationnarité
4.4.3 Les résultats des estimations de l’approche ARDL et tests de co-intégration
4.4.3.1 Les résultats de la procédure « Bounds test »
4.4.3.2 Effets de long terme et de court terme des variables exogènes sur la corrélation conditionnelle entre les marchés financiers et les marchés pétroliers
4.4.3.2.1 Le pouvoir explicatif des fondamentaux macroéconomiques sur les corrélations conditionnelles dynamiques entre le marché pétrolier et les marchés financiers
4.4.3.2.2 L’effet des fondamentaux physiques
4.4.3.3 Test de robustesse « CUSUM » et « CUSUM of Squares »
Conclusion générale
Annexes
Liste des tableaux
Liste des figures
Liste des annexes
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