Projet, rapport de stage, et mémoire de fin d’études OPERATIONALISATION DE LA PREVISION A PARTIR DU SYSTEME DE MODELE GLOBAL « G F S » POUR LES REGIONS D’ANALAMANGA, , BONGOLAVA, ET ITASY ET DE VAKINANKARATRA en PDF
Le Système de Prévision Global (GFS)
C’est un modèle de prédiction météorologique numérique global. Il est exploité par le National Centers for Environmental Prediction (NCEP), une entité du NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), du NWS (National Weather Service). Ce modèle tourne quatre fois par jour (00 TU, 06 TU, 12 TU, et 18 TU) et produit des prévisions jusqu’à 16 jours, mais avec une diminution de la résolution spatiale et temporelle au cours du temps, il est largement acceptable qu’au delà de 7 jours la prévision est peu meilleure.
Le modèle est exploité par deux parties: la première partie a la résolution la plus haute et couvre 180 heures (7 jours) dans la future, la seconde partie cours de 180 à 384 heures (16 jours) avec une résolution plus basse. La résolution du modèle varie dans chaque partie du modèle : horizontalement, il divise la surface de la terre selon une grille de 35 ou 70 kilomètres ; verticalement, il divise l’atmosphère en 64 couches et temporellement, il produit une prévision pendant chaque 3ème heure pendant les 180 premières heures, et toutes les 12 heures au-delà. Plus précisément, il calcule avec une résolution d’environ 55 km pour 3,5 jours (84 heures), puis d’environ 80 km de 3,5 à 7,5 jours (180 heures), et enfin une résolution de 110 km pour le reste jusqu’à 16 jours (384 heures). Nous n’utiliserons que 180 heures de prévisions, dans la suite de cette étude .
Explication des données « Online/Offline »
Les données « online » ce sont les données en temps réel et les données « offline » ce sont les données archives. En raison du volume des données archives de NCDC NOMADS, il n’est pas possible de les maintenir en ligne en toute heure. Par la suite, des données en ligne doivent être évacuées dans le système de stockage de NCDC. Les deux types de données sont suivis de leurs gammes de date correspondante. Des données en ligne sont stockées directement sur le serveur principal et sont accessibles en utilisant l’interface de NOMADS: HTTP, FTP, GDS, et d’autres services de NOMADS. Les données archivées sont stockées dans les archives de NCDC et il est nécessaire tout d’abord de les extraire du HPSS pour les placer dans un secteur les mettant accessible aux utilisateurs. Les données seront accessibles pour un temps indiqué et limité.
Structure générale des données « online »
_ Organisation des fichiers
Les fichiers sont nommés pour s’identifier au modèle tourné origine des données. Le nom de fichier, dans le cas des données en temps réel, est divisé en 5 sections, délimité par des pointillés.
Les fichiers sont nommés ainsi : gfs.trunz.master.grbfecheance où :
gfs : le nom du modèle
trunz : le cycle auquel les données sont tournées (00z, 06z, 12z, 18z)
master : type de grille
grbf : type de fichier qui est de type GRIB
échéance : la date de prévision
Exemples:
gfs.t00z.master.grbf.18 : donnée de prévision de cycle 00 heure, fichier GRIB à 18 TU
_ Organisation des répertoires
Le répertoire est organisé de façon à mentionner l’année, le mois, et le jour. Ce répertoire contient toutes les données des modèles courus, initialisées pendant ce jour. Ces dossiers contiennent les fichiers GRIB.
Exemple :
../gfs20090101 dans le cas du 01 janvier 2009.
Guide du mémoire de fin d’études avec la catégorie CALAGE DU MODELE MONDIAL AVEC LES DONNEES D’OBSERVATION DE STATIONS |
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Table des matières
REMERCIEMENTS
LISTE DES TABLEAUX
LISTE DES FIGURES
LISTE DES ANNEXES
LISTE DES ABREVIATION
ACRONYMES
INTRODUCTION
PARTIE – I GENERALITES SUR LE MODELE G.F.S ET LES ME DELE G.F.S ET LES ME DELE G.F.S ET LES METHODES DE REDUCTION D’ECHELLE
CHAPITRE-I. DESCRIPTION DU MODELE GLOBAL FORECAST SYSTEM
I-1 GÉNÉRALITÉS
I-2 LES PRODUITS DU MODELE
CHAPITRE-II. LA METHODE DE REDUCTION D’ECHELLE
II-1 DEFINITION DE LA METHODE II-2 DEFINITIONS DE QUELQUES TERMES
II-3 LA REDUCTION D’ECHELLE STATISTIQUE
II-4 AVANTAGES DES METHODES STATISTIQUES
II-5 LES INCONVENIENTS
II-6 LIMITES DES METHODES STATISTIQUES
PARTIE – II CALAGE DU MODELE MONDIAL AVEC LES DONNEES D’OBSERVATION DE STATIONS
CHAPITRE-I. PREPARATION DES DONNEES ET RECHERCHE DE CORRELATION
I-1 INTRODUCTION
I-2 LES DONNEES DU MODELE GFS
I-3 LES DONNEES DE STATION OU LES OBSERVATIONS
I-4 RECHERCHE DE CORRELATION
I-5 INTERPRETATION ET CONCLUSION
CHAPITRE-II. RECHERCHE DU SCORE DU MODELE
II-1 DEFINITION
II-2 LES INDICES DE DIFFERENCE DE BASE
II-3 APPLICATION DE LA METHODE
CHAPITRE-III. LES FACTEURS DE CORRECTION
III-1. INTRODUCTION
III-2. LA REGRESSION SIMPLE
III-3. LA REGRESSION MULTIPLE ET LE MODELE LINEAIRE
III-4. APPLICATION DE LA METHODE DE REGRESSION SIMPLE
III-5. INTERPRETATION ET CONCLUSION
Sommaire Mémoire de fin d’étude
Département Météorologie Promotion 2008 Page ii
PARTIE – III ELABORATION DE PREVISION JOURNALIERE ET HEBDOMADAIREPOUR L’EX-PROVINCE D’ANTANANARIVO
CHAPITRE-I. TRAITEMENT DE BASE DES DONNEES DE GFS
I-1 INTRODUCTION
I-2 LES OUTILLES NECESSAIRES
I-3 TELECHARGEMENT DES DONNEES GRIB
I-4 CREATION DES FICHIERS DE CONTROLE
I-5 PLOT OU CREATION DES CARTES
I-6 EXTRACTION ET ASSEMBLAGE DES FICHIERS ASCII
CHAPITRE-II. INTERPOLATION ET REGIONNALISATION
II-.1 INTERPOLATION DES DONNEES
II-.2 LOCALISATION ET REGIONALISATION
II-.3 CALCUL DES PARAMETRES A PARTIR DES DONNEES DE GFS POUR LA PREVISION
II-.4 LANCEMENT DU PROGRAMME
CHAPITRE-III. PRESENTATION DES RESULTATS
III-1. LES CARTES DE PREVISIONS
III-2. METEOGRAMMES
III-3. PAGES WEB
CONCLUSION
BIBLIOGRAPHIE
ANNEXES
TABLE DES MATIERES
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