Détection de défauts géométriques

Table des matières

Introduction générale
Chapitre 1 : Contexte
1.1 – Les défauts
Règles de gradage
1.2 Types de défauts
Défauts géométriquesFlache
Omission
Défauts ligneux
Noeuds
Trou de noeud
Fente
Poche de résine (Pitch pockets)
Ecorce incrustée ( Bark pokets )
Blue stain
Carie
Compression
Défauts causés par les insectes
1.3- Mesure de défauts
Détection de défauts géométriques
Rideau de lumière
Triangulation
Méthode de réflexion
Méthode du plan
Détection des défauts ligneux
Image photométrique
Image en ton de gris
Image couleur
Image trachéïde
Image thermographique
Image ultrasonique.
Images de Rayons-X
Chapitre 2 : Montage
2.1 Convoyeur
2.2 Système de vision Caméra
2.3 Positionnement de la caméra et du laser
2.4 Contrainte d’accélération
Chapitre 3 : Algorithmes
3.1 Calcul et préparation de l’image
Calibration
Montage de calibration
Algorithme de calibration
Calcul de l’image trachéïde
Prétraitement
Ajustement du niveau moyen de l’image
3.2 Détection des défauts
Seuillage adaptatif
Détection par bandes
Détection image complète
Détection par détecteur d’arêtes
Tri des régions
Tri sur Taire
Tri sur la proportion des axes
3.3 Fusion des données
Test maximum-minimum
Test sur la différence des moyennes
Test de la différence de moyenne pondérée par Taire
Ecart type
3.4 Dimensionnement et positionnement
Initialisation
Initialisation par ellipse
Initialisation par contour
Progression
Condition d’arrêt
Chapitre 4 : Résultats
4.1 Échantillons
Bois mou
Bois franc
4.2 Résultats de détection
Bois mou
Résultats bois franc
4.3 Temps de calcul
Conclusion générale