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Table des matières
Introduction générale CHAPITRE 1 : CONCEPT ET METHODES D’ASSIMILATION DES DONNEES
1.1 Concepts de base d’Analyse de l’Assimilation des données
1.2 Approche et méthodes de base pour l’assimilation des données
1.3 Le Besoin d’une approche statistique
1.4 Le Vecteur d’état, l’Espace de contrôle et Les Observations
1.4.1 Le Vecteur d’état
1.4.2 La Variable de contrôle
1.4.3 Les Observations
1.5 Les départs
1.6 La modélisation des erreurs
1.6.1 Utilisation des fonctions de densité de probabilité (pdf) dans la représentation de l’incertitude
1.6.2 Les variables d’erreurs
1.6.3 Les Covariances d’erreur
1.6.4 Estimation statistique dans la pratique
1.7 Interpolation statistique par estimation des moindres carrés
1.7.1 Notations et Hypothèses
1.7.2 Théorème des équations d’analyse des moindres carrés
1.7.3 Hypothèse de la tangente linéaire (TL)
1.7.4 Le Coût numérique de l’analyse des moindres carrés
1.7.5 Une illustration Scalaire simple de l’estimation des moindres carrés
1.8 Analyse variationnelle (ou Assimilation) tridimensionnelle CHAPITRE 2 : Le Modèle Expérimental
2.1 Les Equations de YULE – WALKER
2.2 Analyse des dépendances
2.2.1 Fonction d’auto corrélation
3 Résultats et remarques
Conclusion générale
