Apprentissage sur données déséquilibrés

Table des matières

Table des figures
Listes des tableaux
Liste des variations
Chapitre 1 Contexte médicale
Introduction générale
1.introduction
2.Contexte médical
2.1. Définition
2.2. Les principes types de diabète
2.2.1. Diabète de type 1
2.2.2. Diabète de type 2
2.2.3. Diabète gestationnel
2.3. Les symptômes
2.4. Cause du diabète
2.5. Tests pour le diagnostic du diabète
2.6. Le diabète dans le Monde
2.7. Diabète En Algérie
2.8. Complications
2.9. Prévention
2.9.1. Prévention primaire
2.9.2. Prévention secondaire
3.Facteurs de risque
4.Aide au diagnostic
Conclusion
Chapitre 2 Etat de l’art
1.Introduction
2.Fonctionnement général des méthodes de classification
2.1. Principe de la classification
2.2. Classification et techniques supervisées
2.2.1. Techniques inductives
2.Réseaux de neurones
2.2.1. Techniques inductives
3.Réseaux de neurones
3.1. Le neurone biologique
3.1.1. La structure d’un neurone se compose de trois parties
3.2. Le neurone formel (artificiel) (RNA)
3.2.1. Modélisation d’un neurone formel
3.3. Topologie en couches
3.3.1. Apprentissage
4.Problèmes de déséquilibre de classes
4.1. Problématique
4.1.1. Apprentissage supervisé et asymétrie
4.1.2 Problèmes d’asymétrie
4.2 Notation et concepts
4.3 Apprentissage supervisé et classification d’asymétries
4.4 Problèmes de l’asymétrie en apprentissage supervisé
4.4.1 Apprentissage sur données déséquilibrés
4.4.2 Asymétrie des coûts
4.5 Apprentissage supervisé sensible à l’asymétrie
4.5.1 Stratégies d’échantillonnage
4.5.2 Stratégies algorithmiques
5 Discussion
5.1 Synthèse
6 Conclusion
Chapitre 3 Expérimentation et discussion
1.Introduction
2.Base de données PIMA
3.Considération 1 classification par réseaux de neurone perceptron multicouche
3.1. Principe
3.2. Repartitionnement de la base
3.3. Les critères d’évaluation
3.4. Experementation et descution
4.Considération 2 méthode de moindre carrée
4.1. Définition de moindre carré
4 Principe
4.2 Experementation et descution
5 Comparaison entre les deux considérations
6 Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie