La caractérisation chimique du bois massif

Table des matières

Introduction
1 Contexte et enjeux
1.1 Matériaux pour la conception mécanique
1.1.1 Les classes de propriétés et de matériaux
1.1.2 Les procédures de sélection
1.1.3 L’essor des composites à fibres et la place des bois
1.2 Bois d’oeuvre et bois « sans défauts »
1.2.1 Bois « sans défauts » des résineux
1.2.2 Le bois pour l’ingénieur mécanicien
1.3 Les pins : un groupe d’espèces important
1.4 Contours et objectifs du travail de thèse
2 La démarche employée
2.1 Matériel végétal et préparation des échantillons
2.1.1 Matériel végétal
2.1.2 Préparation des échantillons
2.2 Mesures des propriétés élastiques
2.2.1 Méthode Bing©
2.2.1.1 Mode opératoire
2.2.1.2 Principe et analyse
2.2.2 Méthode ultra-sonore par contact direct
2.2.2.1 Mode opératoire
2.2.2.2 Principe et analyse
2.2.3 Méthode de spectroscopie par résonance ultra-sonore (RUS)
2.2.3.1 Mode opératoire
Mesure des fréquences propres
Identification inverse
2.2.3.2 Principe et analyse
Problème direct
Problème inverse
2.2.4 Essai de rupture en compression axiale
2.2.4.1 Mode opératoire
2.2.4.2 Principe et analyse
2.3 Mesures des propriétés hygroscopiques
2.3.1 Variations de masse et dimensions en fonction de l’humidité relative
2.3.1.1 Mode opératoire
2.3.1.2 Principe et analyse
2.3.2 État saturé
2.3.3 État anhydre
2.3.4 Calculs des retraits, PSF et infra-densité
2.3.4.1 Retraits totaux
2.3.4.2 Coefficients de retraits
2.3.4.3 PSF
2.3.4.4 Infra-densité
2.4 Mesure de spectrométrie proche infrarouge (NIRS)
2.4.1 Mode opératoire
2.4.2 Principe et analyse
2.4.2.1 Prétraitement des données spectrales
2.4.2.2 Méthode PLS
2.5 Indicateurs proposés pour construire les modèles prédictifs
2.5.1 Densité
2.5.2 Module spécifique longitudinal
2.5.3 Largeur de cernes
2.5.4 Indicateur de la chimie
2.6 Méthodes statistiques
2.6.1 Statistiques descriptives
2.6.2 Élaboration des modèles prédictifs
2.6.3 Logiciels utilisés
2.6.4 Méthodes de sous-échantillonnage
3 Résultats et Discussion
3.1 Description statistique
3.1.1 Description générale
3.1.2 Relations entre variables
3.1.3 Influence de la densité sur les constantes élastiques
3.2 Modèles prédictifs de propriétés
3.2.1 Prédictions par indicateurs physico-mécaniques
3.2.2 Prédictions par spectrométrie proche infrarouge
3.2.3 Prédictions par modèles combinés
3.2.4 Conclusion pour ce chapitre
Conclusion et perspectives
Contexte et Enjeux
La caractérisation des bois « sans défauts »
À propos des modèles prédictifs
Extension du cadre scientifique
Vers le transfert industriel
Bibliographie