PFE & RAPPORT Injection de l’énergie solaire dans l’éclairage public PDF
Introduction générale
1 Présentation générale
1.1 Le système de Production-Transport-Distribution de l’électricité
1.2 Techniques d’aplatissement de la courbe de charge électrique
1.2.1 La courbe de charge électrique
1.2.2 Analyse de la courbe de charge électrique
1.2.3 Techniques d’aplatissement des courbes de charge
1.3 L’énergie solaire et ses applications
1.3.1 Le solaire photovoltaïque
1.3.2 Champ d’application et stockage
1.4 Eclairage public
1.4.1 Evaluation de la consommation de l’éclairage public et influence sur la courbe de charge
2 Méthode du lissage exponentiel
2.1 Concepts de base
2.1.1 Lissage exponentiel simple
2.1.2 Lissage exponentiel double
2.1.3 Lissage exponentiel de Holt
2.2 Application du lissage exponentiel
2.2.1 Présentation des séries
2.2.2 Analyse de la série IPSt
2.2.3 Analyse de la série EPTt
2.2.4 Analyse de la série EPAt
2.2.5 Analyse de la série EPTLt
2.2.6 Analyse de la série CPSt
3 Méthodologie de Box et Jenkins
3.1 Identification
3.2 Estimation
3.3 Validation
3.3.1 Tests sur le modèle
3.3.2 Tests sur les résidus
3.3.3 Choix du meilleur modèle
3.4 Prévision
4 Application de la méthodologie de Box et Jenkins
4.1 Modélisation de la série IPSt
4.2 Modélisation de la série EPTt
4.3 Analyse de la série EPAt
4.4 Analyse de la série EPTLt
5 Modélisation multivariée
5.1 Introduction
5.2 Modèles autorégressifs multivariés (VAR)
5.2.1 Représentation VAR
5.2.2 Condition de stationnarité
5.2.3 Représentation MA (Théoreme de Wold)
5.2.4 Moments dans un modèle VAR stationnaire
5.3 Estimation d’un modéle VAR
5.4 Identification
5.5 Prévision
5.6 Analyse structurelle
5.6.1 Non-causalité au sens de Granger
5.6.2 Tests de causalité
5.6.3 Analyse impulsionnelle
5.6.4 Décomposition de la variance
5.7 Application de la modélisation multivariée
5.7.1 Etude multivariée des deux séries (IPSt; IDPSt)
5.7.2 Etude multivariée des séries (IPSt;CSTt;CSAt;CSTLt)
6 Modèles Autorégressifs Périodique
6.1 Introduction
6.2 Processus périodiquement corrélés
6.2.1 Processus périodique au sens strict
6.2.2 Processus périodiquement corrélé
6.2.3 Processus bruit blanc périodique .6.3 Processus auto-regressifs périodique
6.3.1 Condition de causalité d’un modèle PAR
6.4 Modélisation par les modèles PAR
6.4.1 Estimation de la fonction d’autocorrélation d’un processus périodiquement corrélé
6.4.2 Identification des modèles ARMA périodiques
6.4.3 Estimation des paramètres d’un modèle AR périodiques
6.4.4 Adéquation du modèle (validation)
6.5 Analyse de la série consommation pointe du soir CPSt par application de la modélisation périodique
7 Conclusion
7.1 Etude comparative
7.2 Intérpratation des résultats
7.2.1 Variante 0
7.2.2 Variante 1
7.2.3 Variante 2
7.2.4 Variante 3
8 Etude technico-économique
8.1 Prise en charge de l’éclairage public par les autorités Wilayas
8.2 Prise en charge de l’éclairage public par Sonelgaz
Conclusion générale
Rapport PFE, mémoire et thèse avec la catégorie consommation d’énergie |
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En Algérie, la rigueur du climat et la baisse du niveau des températures en hiver se répercutent toujours par une hausse du niveau de consommation d’énergie. Ce phénomène récurrent résulte du comportement des usagers qui, naturellement, utilisent davantage l’énergie électrique pour leurs besoins de confort.
Les conditions climatiques -la forte canicule observée à partir des années 1999-2000 durant les mois de juillet et d’août au nord du pays- ajoutées aux facilités d’accès aux équipements de climatisation et de réfrigération compte tenu de la disponibilité et des prix en perpétuelle baisse de ces produits, ont eu pour conséquence de contribuer à une augmentation très sensible (> 10%) de la demande en énergie électrique en été, et ont conduit à une réduction importante de l’écart des puissances maximales appelées en hiver et en été.
Ce regain de consommation se manifeste avec plus d’acuité durant la tranche horaire « 17h00-22 heures » appelée pointe lumière ou « Pointe du soir hivernale / estivale » décrivant une situation où la demande est à son maximum, sollicitant par voie de conséquence tous les moyens du parc de production d’énergie électrique avec souvent des contraintes sur les moyens de transformation et de transport (lignes électriques et transformateurs) et surtout des contraintes de conduite du réseau ; caractérisées par un ajustement permanent de la production à la consommation.
Au voisinage (monté/déscente de charge) de cette tranche horaire, les systèmes de régulation de tension, de vitesse et de fréquence sont d’autant plus sollicités que le gradient [MW=minute] ou vitesse de montée et /ou de descente de la charge est important. Au delà de cette tranche, en prévision des creux de charges, certains groupes sont contraints de fonctionner au voisinage de leur minimum technique, alors que d’autres nécessitent des arrêts et redémarrages.
