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Protections auditives conventionnelles
Mesure(s) de l’atténuation des protections auditives
Perte d’insertion de protecteurs conventionnels
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Table des matières
Nomenclature
Introduction
I Contexte de l’étude
1 Lutte contre le bruit dans les domaines civil et militaire
1.1 Réglementation
1.2 Protections auditives conventionnelles
1.3 Mesure(s) de l’atténuation des protections auditives
1.4 Perte d’insertion de protecteurs conventionnels
2 Protection auditive et situational awareness
2.1 Systèmes Tactiques de Communication et Protection
2.2 Performances de localisation sonore
II Effet des TCAPS sur les indices de localisation sonore
1 Mécanismes de la localisation sonore
1.1 Différence interaurale d’intensité
1.2 Différence interaurale de temps
1.3 Limitation de la théorie duplex
1.4 Indices spectraux
2 Head-Related Transfer Functions
2.1 Protocole de mesure
2.2 Estimation des différences interaurales de temps et d’intensité
2.3 Modèle auditif de lissage des HRTF
2.4 Indices de localisation sonore avec TCAPS
2.5 Conclusion sur les HRTF mesurées avec les TCAPS
III Expérience subjective de localisation sonore
1 Protocole expérimental
1.1 Auditeurs
1.2 Dispositif expérimental
1.3 Procédure
1.4 Interprétation des erreurs de localisation
1.5 Analyse des données
2 Analyse des résultats
2.1 Performances de localisation sonore
2.2 Étude des erreurs
2.3 Temps de réponse
2.4 Effets de l’âge et du genre
2.5 Étude du ressenti des auditeurs
3 Conclusion
IV Prédiction des performances de localisation
1 Modèle d’appariement
1.1 Principe
1.2 Mesure de similarité spectrale
1.3 Développement du modèle d’appariement
1.4 Optimisation des paramètres
1.5 Conclusion sur le modèle d’appariement
2 Réseau de neurones
2.1 Modélisation
2.2 Apprentissage du réseau
2.3 Application à la localisation sonore
2.4 Conclusion sur le réseau de neurones
3 Performance des modèles
3.1 Étude des matrices de probabilité
3.2 Analyse des métriques
3.3 Vraisemblance des modèles
3.4 Conclusion sur les performances des modèles
4 Correction du modèle d’appariement
4.1 Révision du principe du modèle
4.2 Dépendance en azimut des paramètres
4.3 Étude des corrections
5 Correction du réseau de neurones
5.1 Définition des améliorations
5.2 Étude des corrections
6 Discussion
6.1 Résultats finals
6.2 Effet des TCAPS sur les performances de localisation sonore
6.3 Limitations
6.4 Conclusion
V Validation de la modélisation et application
1 Indépendance vis-à-vis de la tête artificielle
1.1 Dispositif expérimental du CNAM
1.2 Optimisation du modèle d’appariement avec le KEMAR
1.3 Optimisation du réseau de neurones avec le KEMAR
1.4 Comparaison des têtes artificielles
1.5 Conclusion sur l’indépendance des modèles à la tête artificielle
2 Applications
2.1 Amélioration des performances d’un casque talk-through
2.2 Étude des performances de bouchons à atténuation uniforme
2.3 Prédiction de la dégradation des performances de localisation créée par des aides auditives
2.4 Conclusion sur la validation des modèles de prédiction
Conclusion
1 Résultats
2 Perspectives
Bibliographie
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