PFE & RAPPORT TRAITEMENT DE LA PAROLE ET RECONNAISSANCE VOCALE PDF
Introduction
Partie I Traitement de la parole
Chapitre 1 : Généralités sur la parole
1. La parole
1.1. La production de la parole
1.2. L’appareil auditif
1.3. Le diagramme de Fletcher
1.4. Echelle des hauteurs
a. Echelle des Mels
b. Echelle de Bark
2. Les caractéristiques essentielles de la voix
3. Niveaux de description de la parole
3.1. Le niveau acoustique
3.2. Le niveau phonétique
a. Phonétique articulatoire
b. L’alphabet phonétique international
3.3. Le niveau phonologique
3.4. Le niveau morphologique
3.5. Le niveau syntaxique
3.6. Le niveau sémantique
3.7. Le niveau pragmatique
4. Acquisition des sons de la langue par les bébés
Chapitre 2 : Traitement de la parole, modélisation et codage de la parole
1. Acquisition et mise en forme du signal
1.1. Le microphone
1.2. La carte son
1.3. Logiciel utilisé
1.4. Ligne de programme de l’acquisition du signal vocal
2. Analyse temps-fréquence du signal
2.1. Analyse spectrale par Transformée de Fourier à Court Terme
2.2. Analyse par prédiction linéaire (LPC)
2.3. Analyse par évaluation des coefficients cepstraux
2.4. Analyse par ondelettes
3. Simulation sous Matlab
Partie II Reconnaissance de la parole
Chapitre 1 : Généralités sur la reconnaissance vocale
1. Historique de la reconnaissance vocale
2. Les raisons de la reconnaissance vocale
3. Les difficultés
3.1. Continuité
3.2. Variabilité
3.3. Reconnaissance des informations en fonction de la tâche à accomplir
4. Différence entre reconnaissance vocale et synthèse vocale
Chapitre 2 : Les méthodes de reconnaissance vocale
1. Principe de la reconnaissance vocale
2. Les techniques de la reconnaissance vocale
2.1. L’approche globale
2.2. L’approche analytique
3. Les catégories de la reconnaissance vocale
3.1. La reconnaissance des mots isolés
3.2. Reconnaissance des mots enchaînés
4. Les outils de comparaison
4.1. Déformation temporelle dynamique ou DTW
4.2. Modèles de Markov cachés (HMM)
4.3. Décodage acoustique phonétique
4.4. Les lignes de programme
5. Le traitement linguistique
6. Simulation sous Matlab
Chapitre 3 : Synthèse vocale
1. Simulation sous Matlab
2. Ligne de programme
Partie III Les systèmes et technologies actuels
1. Les outils de développement
2. Les produits finis
Partie IV Etudes d’impacts environnementaux
Conclusion
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Le traitement de la parole est un domaine interdisciplinaire qui vise à analyser, transformer et comprendre les signaux vocaux à l’aide d’outils mathématiques, informatiques et linguistiques. Il inclut des étapes comme la segmentation du signal, l’extraction des caractéristiques acoustiques (telles que les coefficients cepstraux), et la modélisation des sons du langage.
Dans ce cadre, la reconnaissance vocale représente une application clé, consistant à convertir un signal vocal en texte exploitable par une machine. Elle repose sur des algorithmes d’apprentissage automatique, notamment les modèles cachés de Markov (HMM), les réseaux de neurones profonds (DNN), ou encore les architectures récentes basées sur le deep learning comme les transformers.
Ce domaine connaît un développement rapide grâce aux avancées en intelligence artificielle et à la disponibilité de grandes bases de données audio. Il trouve des applications concrètes dans les assistants vocaux, la transcription automatique, l’accessibilité pour les personnes handicapées, et l’interaction homme-machine.
