PFE & RAPPORT Schéma optimal de la fermeture des puits de pétrole et de gaz de Sonatrach PDF
Introduction générale
Chapitre 1 : présentation de Sonatrach
1.1. Historique de la Sonatrach
1.2. Sonatrach aujourd’hui
1.3. Objectifs et mission de Sonatrach
1.4. Les filiales de Sonatrach
1.4.1. Les filiales national
1.4.2. Les filiales internationales
1.5. Macrostructure de Sonatrach
1.5.1. Direction Générale
1.5.2. Activités Opérationnelles
1.5.3. Directions Fonctionnelles
I.6 Organigramme générale de la Sonatrach
1.7. Présentation de l’organisme d’accueil
1.7.1. L’Activité Amont a pour missions essentielles
1.7.2. L’Activité Amont est organisée comme suit
1.8.1. La direction études économiques et synthèses a pour missions essentielles
1.8.2. La direction études et synthèses est organisée comme suit
Chapitre 2 : Généralités sur l’activité pétrolière et problématique
2.1 .Introduction
2.2. Abandon définitif de puits
2.3. Pourquoi doit-on fermer les puits abandonnés
2.4. Description d’un Rig : plate-forme de forage
2.5. Problématique
2.6. Objectif
2.7. Conclusion
Chapitre 3 : Aperçu sur le VRP
3. Aperçu sur le VRP
3.1. Introduction
3.2. Le problème de tournées de véhicules (VRP) et ces extensions
3.2.1. VRP de base
3.2.2 Quelque aspects pratique du VRP
3.2.3 Formulation du VRP de base
3.3. Présentation de quelques méthodes de résolution du VRP de base
3.3.1. Les méthodes exactes
3.3.2. Les méthodes approchées
3.3.2.1. Procédure de construction des tournées
3.3.2.2. Procédure d’affinage des tournées
3.4. Conclusion
Chapitre 4 : Modélisation mathématique
4.1. Introduction
4.2. Modélisation mathématique
4.3. La référence mathématique
4.3.1. Nomenclature
4.3.2. Les variables de décisions
4.3.3. Contraintes de problème
4.3.4. Fonction objectif
4.3.5. Modèle mathématique final
4.3.6. Identification et évaluation du modèle
4.4. Conclusion
Chapitre 5: Méthode de résolution
5.1. Introduction
5.2. Généralités sur les heuristiques
5.3. Les méta-heuristiques et leurs applications
5.4. Les algorithmes génétiques
5.4.1. Introduction
5.4.2. Principes généraux
5.4.3. Les composantes d’un algorithme génétique
5.4.4. Les opérateurs de l’algorithme génétique
5.4.4.1. Opérateur de sélection
5.4.4.2. Opérateur de croisement
5.4.4.3. Opérateur de mutation
5.4.5. Paramétrage des algorithmes génétiques
5.4.6. Critères d’arrêt
5.4.7. Comparaison entre les AG et les méthodes
5.5. Conclusion
Chapitre 6: Approche de résolution
6.1. Introduction
6.2. Principe de l’approche de résolution
6.2.1. Principe de l’heuristique
6.3. Approche de Résolution
6.3.1. Lexique de l’heuristique
6.3.2. Les procédures utilisées dans l’heuristique
6.4. Mise en oeuvre d’un algorithme génétique pour le problème des tournées
6.4.1. Les étapes d’application de l’AG
6.4.2. Lexique
6.4.3. Les composants de l’Algorithme Génétique
6.4.3.1. Le codage
6.4.3.2. La population
6.4.3.3. Fonction fitness
6.4.4. Les opérateurs de reproduction
6.4.4.1. Sélection
6.4.4.2. Le croisement
6.4.4.3. La mutation
6.5. Conclusion
Chapitre 7: Implémentation de logiciel
7.1. Introduction
7.2. Le langage Delphi
7.3. Présentation du logiciel
7.4. Le contenu de logiciel
7.5. Lancement du programme
7.6. Utilisation de logiciel
7.7. Résolution
Chapitre 8: Conclusion
8.1. Conclusion générale
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Tout artisan ou chef d’entreprise est obligé d’essayer avec les moyens d’ont il dispose, de tenir compte du maximum d’éléments en sa possession pour aboutir à la meilleure décision possible.
La recherche opérationnelle est l’ensemble des méthodes et techniques rationnelles d’analyse et de synthèse des phénomènes d’organisation utilisées pour aboutir à ces décisions.
Pour résoudre le problème qu’on nous a posé, nous avons suivi la démarche classique de résolution des problèmes en recherche opérationnelle.
